CallejeraMadrid

Atlas Semántico de la Memoria Urbana

Procesando infraestructura semántica...

Callejera Madrid

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Grafo V20

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Repositorio Abierto (V20)

Transparencia e Investigación

Callejera Madrid es una Infraestructura Crítica de Datos (ICD) que transpone la investigación histórica a un ecosistema semántico interoperable, diseñado para auditar la asimetría de género en el espacio público.

Dirección Científica y Arquitectura

Jaime Cuevas Pérez

Arquitectura de Datos y Modelado Semántico

Historiador del arte y Máster en Humanidades Digitales por la Universitat de Barcelona (UB). Magíster en Historia del Arte (UAI-Chile) y Licenciado en Teoría e Historia del Arte (Universidad de Chile). Especialista en el diseño de infraestructuras digitales para el patrimonio, modelado relacional y documentación normalizada bajo el estándar CIDOC-CRM. Con más de 10 años de experiencia en instituciones museales públicas, lidera la arquitectura de grafos de conocimiento y la implementación de Linked Open Data (LOD) para la preservación y circulación internacional del conocimiento artístico.

Estefanía Granja Aguirre

Antropología Visual y Diseño UX/UI

Doctoranda en Antropología Social y Cultural por la UAB. Estudios en Humanidades Digitales en la UB y la Universidad de Linnaeus (Suecia). Máster en Antropología Visual (FLACSO) y Antropóloga con mención en Arqueología (PUCE). Especializada en métodos mixtos y arqueología de los medios, aporta la dimensión de la representación crítica mediante el tratamiento de archivos visuales contemporáneos. Certificada en UX Design, lidera la investigación de la experiencia ciudadana y el diseño de interfaces inclusivas, centrando el desarrollo en la habitabilidad afectiva del dato.

Fundamentos e Indicadores de Seguridad

El proyecto subvierte la figura del flâneur de Baudelaire y Walter Benjamin —históricamente restringida a la mirada masculina de la modernidad— para rehabilitar la Flâneuse Digital: una usuaria que reclama el derecho al deambular intelectual y a la construcción política del territorio. Esta decisión metodológica se inscribe en la geografía crítica de J.B. Harley, asumiendo que mapear el Silencio Cartográfico no es solo un ejercicio técnico, sino un acto de justicia epistémica (Miranda Fricker). Bajo este marco, Callejera Madrid adopta una metodología de trabajo neuro-simbólica centrada en la comunidad para la integración de conjuntos de datos (Centelles & Ferran-Ferrer, 2025), transformando las arquitecturas de metadatos inclusivas en vehículos de rendición de cuentas histórica y justicia social (Ferran-Ferrer & Centelles, 2024).

Decisión Técnica: Seguridad Lumínica vs. Obra

Se ha priorizado la capa de Alumbrado Público (LED) por sobre la mera presencia de monumentos para la construcción de rutas. Mientras que las "obras" representan la memoria simbólica, el alumbrado garantiza la habitabilidad física inmediata de la flâneuse. La democratización del espacio exige que el territorio sea seguro y transitable; por tanto, la visibilidad técnica es una precondición para el ejercicio de la memoria histórica en la ciudad nocturna.

Datos Abiertos y Arquitectura Semántica

Knowledge Graph — RDF/Turtle v1.1

CIDOC-CRM ISO 21127 · Schema.org · Linked Open Data

El grafo de conocimiento del proyecto contiene 66.745 tripletas que modelan la doble asimetría de género —autoría y representación— sobre los 1.517 activos del patrimonio urbano madrileño. Incluye 1.170 enlaces verificados a Wikidata mediante skos:exactMatch y es directamente cargable en cualquier triplestore compatible con SPARQL 1.1 (Apache Jena, GraphDB, Virtuoso).

Descargar .ttl DOI Zenodo
Modelo ontológico — CIDOC-CRM + Schema.org

Cada activo del patrimonio urbano se modela como E22_Human-Made_Object, cuya autoría y fecha no son propiedades directas del objeto sino el resultado de un evento de producción E12_Production.

La doble asimetría del proyecto —quién produce vs. quién es representado— está separada formalmente mediante P14_carried_out_by (autor) y P62_depicts (sujeto representado). Esta separación convierte la asimetría en un aserto SPARQL verificable por cualquier investigador.

Las calles se modelan como E53_Place con apelativo E44_Place_Appellation vinculado a la persona honorada mediante P67_refers_to, documentando el acto de nombramiento como evento institucional E13_Attribute_Assignment.

E22 ← P108_has_produced ← E12_Production
E12 → P14_carried_out_by → E21_Person (autor)
E22 → P62_depicts → E21_Person (sujeto representado)
Métricas del grafo v1.1
66.745
Tripletas totales
1.170
Links a Wikidata
3.197
Personas (E21)
85/100
Auditoría semántica

Auditoría formal sobre el nodo cm_mon:409045 como caso de prueba representativo. Las tres vulnerabilidades detectadas en v1.0 (tipado con literal, ausencia de E35_Title, uso de owl:sameAs) fueron corregidas en v1.1, que es la versión publicada.

Decisiones de calidad LOD

skos:exactMatch hacia Wikidata en lugar de owl:sameAs: evita inferencias no deseadas bajo la hipótesis del Mundo Abierto (OWA).

Fechas ambiguas o nulas modeladas con P3_has_note, no omitidas: el conocimiento histórico incompleto se declara explícitamente, no se falsifica.

Vocabulario controlado E55_Type con URIs propias para los 9 subtipos de monumentos, agrupados en un skos:ConceptScheme extensible.

Nivel de certeza (alta / media / baja) anotado en cada enlace autor→agente según el resultado del algoritmo jerárquico de resolución de entidades.

Inventario de Datasets Incorporados

Callejero oficial de Madrid

Ref: 200332-0 | Formato: SHP/CSV

PRIMARIA

Memoria de Madrid: Placas conmemorativas

Ref: 811038-0 | Formato: XML/CSV

PRIMARIA

Monumentos de la Ciudad de Madrid

Ref: 208844-0 | Formato: CSV

PRIMARIA

Alumbrado Público: Unidades Luminosas

Ref: 300573-0 | Formato: GeoJSON

PRIMARIA

Wikidata & MNCARS Matches

Federación SPARQL | Formato: JSON-LD

LOD

Bibliografía de Referencia

  • Benjamin, W. (1999). The Arcades Project (H. Eiland & K. McLaughlin, Trans.). Harvard University Press.
  • Centelles, M., & Ferran-Ferrer, N. (2025). "Using Wikidata's Ontology in Practice: A Neuro-Symbolic, Community-Centred Workflow for Integrating and Reusing Humanities Datasets". Journal of Open Humanities Data, 11(84), 1-14.
  • Ferran-Ferrer, N., & Centelles, M. (2024). "HerStory-NeSyAI: Designing inclusive metadata architectures with hybrid AI for epistemic justice in silenced narratives". DCPAPERS / Universitat de Barcelona.
  • Fricker, M. (2007). Epistemic Injustice: Power and the Ethics of Knowing. Oxford University Press.
  • Harley, J. B. (1989). "Deconstructing the Map". Cartographica: The International Journal for Geographic Information and Geovisualization.
  • Wolff, J. (1985). "The Invisible Flâneuse: Women and the Literature of Modernity". Theory, Culture & Society, 2(3), 37-46.

Licencia de Explotación Open Data

Las matrices derivadas de valor añadido, grafos de conocimiento y el código fuente de esta interfaz se distribuyen bajo licencia Creative Commons Reconocimiento (CC BY 4.0). Callejera Madrid promueve la reutilización soberana de datos para la investigación científica y el activismo urbano.